ai训练平台 开源 |
| 时间：2024-12-28 14:00:20 来源：互联网 作者： |
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Hugging Face 开源的无代码模型训练平台 | AI工具集AutoTrain（AutoTrain Advanced）是Hugging Face推出的开源无代码平台，能简化最先进模型 更多内容请查看https://ai-bot.cn/autotrain/
知乎概览安装与设置任务调度用户管理环境管理可视化交互数据管理当下 AI 大模型如火如荼的发展，许多厂商开始构建起基于 GPU 的大规模深度学习训练集群。随 构建一个能管理大规模 GPU 集群资源的 AI 平台，主要会遇到如下几个痛点问题：•资源调度：算力规模不断扩大，而训练任务的计算需求又多种多样，如何处理任务和算力的关系 •使用效率：集群使用有峰谷差异，同时又要应对突发任务的需求，如何兼顾时效性和集群整体效率？在zhuanlan.zhihu.com上查看更多信息更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/632965229
Dubhe: 之江天枢人工智能开源平台是由之江实验室牵头 2024年5月31日 · 平台面向人工智能研究中的数据处理、算法开发、模型训练、算力管理和推理 更多内容请查看https://gitee.com/zhijiangtianshu/Dubhe
MindSpore官网昇思MindSpore | 全场景AI框架 | 昇思MindSpore社 2024年12月14日 · 华为开源自研AI框架MindSpore。自动微分、并行加持，一次训练，可多场景部署。支持端边云全场景的深度学习训练推理框架，主要应用于计算机视觉、自然语言处理等AI领域，面向数据科学家、算法工程师等人群。更多内容请查看https://www.mindspore.cn/
阿里云开发者社区AutoTrain：Hugging Face 开源的无代码模型训练平台 AutoTrain（AutoTrain Advanced）是 Hugging Face 推出的开源无代码平 更多内容请查看https://developer.aliyun.com/article/1642353
幻方HAI Platform：开源的 AI 训练平台 现在，幻方 AI 将正式开源 HAI Platform，将这套久经考验的 AI 训练平台服务于更广阔的 AI 社区。HAI Platform 可以被部署在私有集群或公有云的 GPU 资源中，帮助您高效利用 GPU 集群资源，提升团队整体研发效率。更多内容请查看https://www.high-flyer.cn/blog/hai-platform/
这个国人自研的AI模型开发平台，搞深度学习的你还 2021年3月25日 · 天枢人工智能开源开放平台（简称：天枢平台）是由之江实验室牵头，联合北京一流科技、中国信通院 和浙江大学共同自研的人工智能开源平台。 整个平台由一站式AI模型开发平台、高性能深度学习框架（OneFlow）和模型 aiwaf.cn更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/359746319
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djun/data-infra-cube-studio: cube 支持ssh remote与notebook对接远程开发，方便快速将本地代码提交到平台的训练环境。 训练支持多种资源规格（CPU、GPU等），支持卡型的选择，超时重试等。 支持workflow暂停和恢复。 支持ml/tf/pytorch/tentortrt/onnx常规模型的多版 更多内容请查看https://github.com/djun/data-infra-cube-studio
hfailab.github.io欢迎来到 HAI Platform 官方文档 — HAI Platform 2023年10月24日 · HAI Platform 是幻方 AI 团队开源的 大规模高性能深度学习训练平台，其以 任务级分时调度共享 AI 算力的理念 将集群零散资源进行整合，统一分配算力，最大化集群整体的利用效率。更多内容请查看https://hfailab.github.io/hai-platform/
InfoQ超50万行代码、GitHub 4200星：腾讯发布开源机器 2019年8月25日 · 近日，腾讯首个 AI开源项目Angel 正式发布 3.0 版本。 Angel 3.0 的目标是打造一个全栈的机器学习平台，功能特性涵盖了机器学习的各个阶段：特征工程、模型训练、超参数调节和模型服务。 Angel 是腾讯开源的大规模分布 更多内容请查看https://www.infoq.cn/article/1oFNtcMgWPGPLi1iA4ma
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