李沐 动手学深度学习网站 |
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《动手学深度学习》《动手学深度学习》 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation2023年8月18日 · 《动手学深度学习》 第二版 跳转 第一版 面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书 含 PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow 和 PaddlePaddle 实现 被全球 70 多个 前言深度学习已经彻底改变了模式识别，引入了一系列技术，包括计算机视觉、自然语 安装安装 Miniconda¶ 最简单的方法就是安装依赖Python 3.x的Miniconda。如果已安 符号9.7. 序列到序列学习（seq2seq） 9.8. 束搜索 10. 注意力机制 10.1. 注意力提示 1. 引言1. 引言¶ 时至今日，人们常用的计算机程序几乎都是软件开发人员从零编写的。 比 2. 预备知识2. 预备知识¶ 要学习深度学习，首先需要先掌握一些基本技能。 所有机器学习方法 3. 线性神经网络3. 线性神经网络¶ 在介绍深度神经网络之前，我们需要了解神经网络训练的基础知 4. 多层感知机4. 多层感知机¶ 在本章中，我们将第一次介绍真正的深度网络。最简单的深度网络 5. 深度学习计算5. 深度学习计算¶ 除了庞大的数据集和强大的硬件， 优秀的软件工具在深度学习的 仅显示来自 zh-v2.d2l.ai 的更多内容请查看https://zh-v2.d2l.ai/
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