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深度学习八股文总结

时间：2025-02-07 13:03:30 来源：互联网作者：

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知乎1. 优化器2. 过拟合3. BN-LN等归一化层5. 网络感受野的计算6. 卷积输出特征图大小计算8. IoU与NMS python实现1.1 SGD批梯度下降（Batch gradient descent）：遍历全部数据集算一次损失函数，计算量开销大，计算速度慢，不支持在线学习。随机梯度下降（Stochastic gradient descent，SGD）: 每看一个数据就算一下损失函数，然后求梯度更新参数。这个方法速度比较快，但是收敛性能不太好。批量随机我个人理解批量随机梯度下降其实更接近现在的Pytorch实际使用SGD优化器？深度学习中的batch与mini-batch在zhuanlan.zhihu.com上查看更多信息更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/560482252

【八股文】算法岗位八股文、深度学习、AIGC八股文面试 2024年6月22日 · Python深度学习八股文是指在进行深度学习任务时，经常要涉及的一些基本步骤和常用技术。下面是一个通用的Python 深度学习八股文的示例： 1. 导入所需的库：更多内容请查看https://blog.csdn.net/syu_acm/article/details/139881961

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