知乎文章来源于微信公众号：HyperAI超神经原文链接：请点击文章仅用于学习交流，如有侵权请联系删除内容概要：斯坦福大学的计算机本硕毕业生 Mihail Eric，梳理了人工智 展开曾任斯坦福助教，热爱知识分享Mihail Eric 在 2012 年进入斯坦福大学就读计算机专业本科，2016 年继续就读计 现在 Mihail 就职于亚马逊的 Alexa AI 部门，担任数据科学家。 展开自学第二年：深入开发系统知识人工智能本科二年级学生的重点应该是让自己了解人工智能的一般原理，和解决的问题是什么，以及是如何解决的。此外，应该继续理解与模型构建相关的计算机系统知识，并实践软件工程和设计原则。为此，建议学习以下课程： 展开自学第一年：夯实计算机基础知识在完成人工智能学位的第一年，应该聚焦于计算机科学和现代机器学习基础的核心概念。针对没有计算机学科基础或基础不 这一年的主要精力应该花在学习软件和算法基础上，这些知识将贯穿这四年的学习和整个职业生涯，课程安排： 展开自学第三年：深入探索进阶课程在第三年，应该专注于深入学习机器学习以及统计原理的特定领域应用，包括自 机器学习 CS 229涵盖机器学习的基础理论，包括监督和非监督学习和模型训练概念， 展开来自 Zhihu内容曾任斯坦福助教，热爱知识分享自学第一年：夯实计算机基础知识自学第二年：深入开发系统知识自学第三年：深入探索进阶课程查看所有章节更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/191343444
Stanford Online翻译此结果Artificial Intelligence Courses and Programs3 天之前 · These courses and programs provide the foundational and advanced skills needed to accelerate your career in AI. Topics include machine learning, deep generative models, neural networks, and natural language processing 更多内容请查看https://online.stanford.edu/artificial-intelligence/courses-and-programs
斯坦福大学——人工智能本科4年课程清单 在斯坦福大学的NLP研究组里，与Christopher Manning, Percy Liang, Christopher Potts（三位巨佬）一起做研究，度过了3年非常充实的研究时光，收获颇多。 同时Eric向ACL\EMNLP\NLP for AI work投稿论文，均已发表， 更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/342522102
Stanford AI Lab翻译此结果Courses – Stanford Artificial Intelligence LaboratoryWe have added video introduction to some Stanford A.I. courses from Fall 2019 CS229.更多内容请查看https://ai.stanford.edu/courses/
