ai训练自己的模型 |
| 时间：2025-03-31 14:08:30 来源：互联网 作者： |
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知乎在介绍这个可视化模型训练平台之前,我需要给大家补充点儿 Fine-tuning的基础知识。 Fine-tuning意思是 “微调”,即在预训练模型的基础上,进行进一步的微调,从而使得模型达到更好的效果,输出更理想的结果。在这个过程中,通常会使用更小的学习率,从而防止出现过拟合的情况。 我们今天要做的事情,其实就是在基于 GPT 展开Dify 介绍Dify是今天文章的主角,我们正是依靠于该平台强大的能力,搭建出属于我们的语言模型! Dify是一个可视化、可运营、可改进的LLM训练平台,它提供了强大的LLMOps能力。此外,它还提供了搭建Web App的能力。这些意味着你可以用它快速 展开注册 Dify & 创建应用进入 Dify官方页面,注册并填写API Key后,点击创建应用。 接着,我们为即将诞生的模型,起一个炫酷的名字真IKun,给它设置一个贴切的头像,并选择应用类型为对话型应用。 之前我们做的IKun上下文信息太少,数据量不够,导致其只能回 展开提示词编排大家进入界面后,可以看到左边侧边栏有提示词编排按钮,我们在这里可以输入对话前的提示词,从而一定程度上调整模型的输出内容。如下图所示: 在这里,我将IKun的基本素养作为提示词传输给语言模型,并依次点击确认与发布按钮。接下来,让我们测试一下,它能否达到我们预期的效果! 它确实理解了我们输入给它的上下文,并且能够根据问题,输出相对理想的内 展开构建并填充数据集我们点击导航栏的数据集按钮,并点击创建数据集按钮,开始创建。 我们可以看到,需要通过导入已有的文本内容,创建我们自己的数据集。 这些数据其实还是比较容易获取啦,我们可以准备两个文件:关于哥的个人资料(从某基百科或某度百科中获取)、哥的梗(从某乎、某音中获取) 接着,我们进入下一步 -文本分段与清洗。保留默认选项,直接点击保存并处理进入下 展开更多内容请查看https://www.zhihu.com/question/611323830
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