ai数字人底层逻辑 |
| 时间：2025-01-11 16:13:09 来源：互联网 作者： |
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知乎概览在英文中，图像是Image，图是Graph，二者大相径庭，很容易区分。但在中文语境中二者常被混淆。图像与图的可视化区别如下图所示。如图（a）所示，在数据表达上，图像是基于点阵的，点阵是一种基于格子（Grid）的数据，其表达依赖于像素（Pixel）。而图则不同，它是一种由若干个节点（Node）及连接节点的边（Edge）所构成的，用于表达不同实体间的关系，如图（b）所示。描述这些实体关系的数据，就是图数据。接下来，我们将在宏观层面探讨图神经网络的本质。图神经网络是机器学习的一种特定方式，是神经网络在图数据应用上的一个自然延伸。我们知道，所谓机器学习，在形式上，可近似等同于通过统计或推理的方法寻找一个有关特定输入和预期输出的功能函数。通常，我们把输入变量（特征）空间记作大写的，而把输出变量空间记为大写的。于是，机器学习在形式上就近似于寻找一个好用的函数：众所周知，人工智能（Artificial Intelligence，AI）的研究大致有三个派别：符号主义、联结主义 简单来说，符号主义主要是用公理和逻辑体系搭建一套人工智能系统。联结主义主张模仿人类的神经元联结机制来实现人工智能。行为主义认为，智能取决于感知和行动，环境的反馈有助于智能的提升。不同的研究视角派生出不同的学术流派。然而，这些看似泾渭分明的主义，如果站在更高的抽象视角来审视，它们其实具有共同的特征——都是在研究事物间的关系（Relation）。在zhuanlan.zhihu.com上查看更多信息更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/643006940
数字人全拆解：如何构建一个基于大模型的实时对话32024年6月17日 · 《白皮书》不仅总结了生成式AI和大模型对数字人的推动作用，还提出业界首个“AI 2.0数字人平台评估体系”，为AI 2.0时代数字人行业发展提供参考。 生成式 AI 和大 模型 技术的飞跃性进步，引领 人工智能 产业迈入了 更多内容请查看https://blog.csdn.net/2401_84204413/article/details/139749268
一文带你了解清楚AI数字人！ 当前虚拟数字人理论和技术日益成熟，应用范围不断扩大，产业正在逐步形成、不断丰富，目前已经发展出了由技术层、平台层、应用层组成的产业链结构。 为虚拟人的生 更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/686813995
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如何让不懂技术的CEO也能理解AI的底层逻辑 人工智能（AI）的底层逻辑可概括为：以数据为基础，通过算法构建模型，借助算力实现智能决策和问题解决。 数据是AI的原材料，高质量数据确保模型训练准确；算法是AI 更多内容请查看https://blog.csdn.net/niuniu_1983/article/details/144646440
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