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ai数字人的底层逻辑

时间：2025-02-02 13:47:56 来源：互联网作者：

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概览在英文中，图像是Image，图是Graph，二者大相径庭，很容易区分。但在中文语境中二者常被混淆。图像与图的可视化区别如下图所示。如图（a）所示，在数据表达上，图像是基于点阵的，点阵是一种基于格子（Grid）的数据，其表达依赖于像素（Pixel）。而图则不同，它是一种由若干个节点（Node）及连接节点的边（Edge）所构成的，用于表达不同实体间的关系，如图（b）所示。描述这些实体关系的数据，就是图数据。接下来，我们将在宏观层面探讨图神经网络的本质。图神经网络是机器学习的一种特定方式，是神经网络在图数据应用上的一个自然延伸。我们知道，所谓机器学习，在形式上，可近似等同于通过统计或推理的方法寻找一个有关特定输入和预期输出的功能函数。通常，我们把输入变量（特征）空间记作大写的，而把输出变量空间记为大写的。于是，机器学习在形式上就近似于寻找一个好用的函数：众所周知，人工智能（Artificial Intelligence，AI）的研究大致有三个派别：符号主义、联结主义简单来说，符号主义主要是用公理和逻辑体系搭建一套人工智能系统。联结主义主张模仿人类的神经元联结机制来实现人工智能。行为主义认为，智能取决于感知和行动，环境的反馈有助于智能的提升。不同的研究视角派生出不同的学术流派。然而，这些看似泾渭分明的主义，如果站在更高的抽象视角来审视，它们其实具有共同的特征——都是在研究事物间的关系（Relation）。在zhuanlan.zhihu.com上查看更多信息更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/643006940

feishu.cnhttps://docs.feishu.cn/article/wiki/SLRuwdnVEiU9第三篇：AI 数字人的技术原理在数字化时代的前沿，AI 数字人技术正成为一个重要的发展领域。这项技术不仅重塑了我们与数字世界的互动方式，还开辟了无限的可能性，从而激发了人们对未来技术的想更多内容请查看https://docs.feishu.cn/article/wiki/SLRuwdnVEiU9CxkwJhYcoJf0nTd

澎湃新闻数字人正走进现实：AI大脑+高颜值，白皮书看懂四 2020年12月13日 · 会上，中国人工智能产业发展联盟（简称“AIIA 联盟”）和中关村数智人工智能产业联盟（简称“ZAI 联盟”）数字人工作委员会首次发布了《2020 年虚拟数字人发展白皮书》，白皮书回顾了虚拟数字人发展历程，重点分析了虚更多内容请查看https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_10376556

AiBot：聊一聊AI数字人技术及实际可应用的场景一、Ai 数字人技术核心包括以下几个方面： 1、自然语言处理 (NLP)：通过语音识别和语音合成技术，AI数字人能够识别和生成自然语言，进行对话理解和反馈。这使得AI数更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/9861058565

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