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算法驱动型数字人

时间：2025-04-05 13:48:56 来源：互联网作者：

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GitHub开源数字人项目汇总（2025版）文章浏览阅读4k次，点赞29次，收藏41次。开源数字人项目汇总（2025版），优先选择Fay或xuniren，整合成熟技术栈。_数字人开源三、直播与商业化应用类更多内容请查看https://blog.csdn.net/xinxiyinhe/article/details/145908110

数字人算法综述（基于 Diffusion）本文聚焦 2024 年以来基于 diffusion 的数字人代表性工作（Loopy、 MUSETALK 、 X-Portrait 等），从模型架构创新、训练策略设计、条件控制机制等维度展开对比分析，揭更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/29087397162

自己动手搭建“接入 AI Agent 的数字人” 本文的实战案例来自于开源项目：https://github.com/wan-h/awesome-digital-human-live2d。该项目可以运用Dify编排框架和Live2D驱动模型搭建智能数字人，实现智能对话并动态交互，大家可以自行部署尝试，项目更多内容请查看https://blog.csdn.net/tonyjump/article/details/141925116

开源版Heygen！TANGO数字人，瞄准全身动作生成，本地 2024年12月17日 · 前段时间爆火的图片数字人：LivePortrait、AniPortrait、MuseTalk、EchoMimic等，核心原理都是通过姿态/音频等驱动单张图片，生成对应的视频。我们将上述更多内容请查看https://blog.csdn.net/u010522887/article/details/144523157

机器之心CVPR 2024 | 面部+肢体动画，一个框架搞定从音频生成数字 2024年4月1日 · AI 数字人面部与肢体的驱动算法作为数字人研发的重要环节，可以大幅度降低 VR Chat、虚拟直播和游戏 NPC 等领域中的驱动成本。报道人工智能数字化转型汽车科技交叉更多内容请查看https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-04-01-3

21经济网2024年中国虚拟数字人研究报告技术上，虚拟数字人分为算法驱动型和真人驱动型。算法驱动型主要依赖实时AI和捏脸技术，而真人驱动型则更多使用动作捕捉技术。商业模式上，可分为IP型（如KOL、娱乐偶像）和非IP型（如功能性或学术用途）。更多内容请查看https://www.21jingji.com/article/20240116/herald/ef2a85d64435522bc8b0c619e81ab72f.html

数字人的生成与驱动技术 | TF114回顾 7月20日，CCF TF第114期活动“数字人的生成与驱动技术”吸引了近百名行业内、外听众参与并互动，超5000人在线观看直播。来自知名企业的技术专家和顶级高校的学者，围绕数字人的技术全景展开分享，再从大语言模型、更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/649078773

腾讯网硬核解析，一文看懂虚拟数字人的原理与机会火山引擎依托 2D/3D 数字人技术，结合语音识别、语义理解、对话控制、语音合成等多项全自研能力构建多模态交互体系，提供 3 大数字人产品方案更多内容请查看https://news.qq.com/rain/a/20230618A059DR00

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