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ai人脸数据集

时间：2025-04-07 13:54:02 来源：互联网作者：

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超神经FaceForensics++ 人脸合成数据集 | 数据集这是一个取证 (forensics) 数据集，使用了 Face2Face 、 FaceSwap 、 DeepFakes 和 NeuralTextures 四种自动换脸算法对 1,000 个真实视频序列进行处理。数据来源于 977 个 YouTube 视频，所有视频均包含一个可追踪且大部更多内容请查看https://hyper.ai/cn/datasets/16485

AGNORT/Face-datasets: 人脸识别数据集 $\quad$ LFW (Labled Faces in the Wild)人脸数据集：是目前人脸识别的常用测试集，其中提供的人脸图片均来源于生活中的自然场景，因此识别难度会增大，尤其由于多姿态、光照、表情、年龄、遮挡等因素影响导致即使同一人的照片差别更多内容请查看https://github.com/AGNORT/Face-datasets

https://blog.csdn.net/weixin_57974242/article/details/【数据集】CelebA Dataset_celeba数据集-2025年3月17日 · CelebAMask-HQ 是一个大规模的人脸图像数据集，它遵循 CelebA-HQ 从 CelebA 数据集中挑选出 30,000 张高分辨率人脸图像。每张图像都有与 CelebA 对应的面部属更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_57974242/article/details/146283354

selectdataset.comhttps://www.selectdataset.com/dataset/4924b861546b5b6c4eFaceQ|面部生成数据集|AI评估数据集2024年12月18日 · FaceQ数据集主要用于评估和比较面部生成、定制和修复模型的性能，旨在解决当前AI生成面部图像在真实性和身份保真度方面的问题。 FaceQ数据集的构建过程分为三个更多内容请查看https://www.selectdataset.com/dataset/4924b861546b5b6c4e4e40114ee9bdda

超神经Human Faces Dataset 人脸数据集 | 数据集该数据集包含约 9.6k 张人脸图像，5k 张真实人脸图像，4.63k 张 AI 生成的人脸图像。

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neurotechnology.cn合成人脸数据集 Neurotechnology 提供收购 Synthetic Faces Dataset，这是一个旨在满足最高专业标准的人工生成数据的综合集合。该数据集包括 100 万张不同的 AI 生成的具有各种特征（更多内容请查看http://www.neurotechnology.cn/subpages/facedb.html

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