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机器学习与深度学习算法基础

时间：2025-04-22 11:24:45 来源：互联网作者：

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机器学习与深度学习基础知识机器学习算法一般是基于数学或者统计学的方法，具有很强的解释性。这里先简单介绍几个机器学习的传统算法。 KNN：k-Nearest Neighbors。 k最近邻居. 是一种监督学习算法，用于分类和回归问题。基本思想是通过测更多内容请查看https://blog.csdn.net/m0_68519894/article/details/144857362

https://baike.baidu.com › item › 机器学习与深度学习机器学习与深度学习算法基础_2010年1月1日 · 《机器学习与深度学习算法基础》是2020年北京大学出版社出版的图书，作者是贾壮。本书从机器学习的概念与基本原理开始，介绍了机器学习及近年来流行的深度学习领域的经典模型。阅读本书可以让读者系统地了解机更多内容请查看https://baike.baidu.com/item/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8E%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%9F%BA%E7%A1%80/56488866

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机器学习与深度学习算法基础简介：本书共分为上下两篇，共18章其中第一篇为经典机器学习模型部分，主要讲解了常用的机器学习经典模型。第1章讲解线性回归和lasso回归，岭回归。vhdns更多内容请查看http://opac.bupt.edu.cn:8080/bookInfo_01h0466236.html

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