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矩阵乘法单元

时间：2025-04-27 16:45:01 来源：互联网作者：

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[小白设计AI芯片] 矩阵运算的实现在线性代数中我们学过矩阵乘的过程: A_ {m*k} \times B_ {k*n} = C_ {m*n} ，其中最常见的方法是，将A拆分成m个的行向量（长度为k）、B拆分成n个列向量（长度为k），每组行列向量内的k个元素对应相乘后再全部累加（k 更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/657675492

通用矩阵乘法（GEMM）原理实现与优化方法总览 - GPU：线程块并行+共享内存+混合精度，- 专用芯片：脉动阵列+定制化分块（如TPU的矩阵乘法单元）。通过数学公式量化优化效果，结合代码实现（如分块GEMM 更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/1896699250961797686

HLS：矩阵乘法单元设计与SDK测试_top function 2021年4月10日 · 本文详细介绍使用HLS技术优化矩阵乘法的过程，包括程序框架搭建、初步设计、报告分析及优化操作等内容，并最终实现FPGA上的应用。摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 > 矩阵乘法，涉及更多内容请查看https://blog.csdn.net/mmphhh/article/details/115535951

chenzomi12.github.io谷歌 TPU v1-脉动阵列 — AI System2025年4月18日 · 矩阵乘法单元 MXU（MMU）: MXU 以脉动阵列的形式工作，能够提供 256 × 256 × 8 bit 的乘加计算，在每个时钟周期输出 256 个 16bit 的部分和计算结果。矩阵单元里面包含更多内容请查看https://chenzomi12.github.io/02Hardware05Abroad/05TPU1.html

面包板社区Verilog FPGA硬件电路设计之六——脉动矩阵计算矩 2013年10月18日 · 脉动阵列（ Systolic Array ）计算矩阵乘法（ Array Multiplication ）下一个目标是实现流水线输出，提升硬件资源的利用率。脉动阵列 (Systolic Array) ：数据流同步流过相邻的二维阵列单元的处理器结构，一更多内容请查看https://mbb.eet-china.com/blog/442508-359170.html

面包板社区Verilog-FPGA硬件电路设计之七——矩阵乘法流水 2013年10月18日 · 其实要说的就是流水线设计思想，我们只需要当P11单元计算出新的值，下个CLK将其计算结果输出（只要有另一个机制接收这些值），然后将其清零（如果不清零，那个会累加了上次的计算结果），再然后就可以将下个要更多内容请查看https://mbb.eet-china.com/blog/442508-359171.html

基于脉动阵列的矩阵乘法加速（FPGA）本文介绍了基于脉动阵列的矩阵乘法加速在FPGA上的实现。通过脉动阵列结构，每个处理单元(PE)包含乘法器和累加器，实现了矩阵乘法的高效计算。在仿真中，经过9个周期完成了矩阵乘法运算，展示了该方法的潜力，更多内容请查看https://blog.csdn.net/m0_50735735/article/details/123842414

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