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中文方言语音识别

时间：2025-05-02 14:12:17 来源：互联网作者：

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阿里云开发者社区FireRedASR：精准识别普通话、方言和歌曲歌词！ 2025年2月10日 · 小红书开源的工业级自动语音识别模型，支持普通话、中文方言和英语，采用 Encoder-Adapter-LLM 和 AED 架构，实现 SOTA 性能。大模型产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云更多内容请查看https://developer.aliyun.com/article/1651742

小红书最新开源语音识别模型FireRedASR，中文效果新SOTA2025年2月14日 · 近日，小红书 FireRed 团队正式发布并开源了基于大模型的语音识别模型更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/23656968488

小红书开源的自动语音识别模型 | AI工 FireRedASR 是小红书开源的工业级自动语音识别（ASR）模型家族，支持普通话、中文方言和英语，在普通话 ASR 基准测试中达到了新的最佳水平（SOTA），在歌词识别方面表现出色。更多内容请查看https://ai-bot.cn/fireredasr/

aisharenet.comFireRedASR：多语言高精度语音识别开源模型-首席A2025年3月4日 · 支持普通话、中文方言和英语的语音转文字，识别准确率业界领先。提供歌词识别功能，特别适用于多媒体内容处理。包含 FireRedASR-LLM 和 FireRedASR-AED 两个版本，分别满足高精度和高效推理需求。更多内容请查看https://www.aisharenet.com/fireredasr/

selectdataset.comNexdata/chinese_dialect|语音识别数据集|方言研究 2023年11月22日 · 摘要: 包含25,000小时的汉语方言语音数据，采集自多个方言区域的本地方言说话者，覆盖福建话、广东话、四川方言、河南方言、东北方言、上海方言、维吾尔语和藏语等。数据格式为16kHz, 16bit, 单声道wav格式，句子更多内容请查看https://www.selectdataset.com/dataset/a8c03ae5c5abe98ee4f65fc2d4c96c36

华东理工大学学报（自然科学版）https://journal.ecust.edu.cn › article › doi › j.cnki基于局部和全局特征提取及多级特征聚合的中文方言识别模型摘要: 与其他语种的方言相比，中文方言种类较多，且方言类间差异小，类内差异大，因此中文 aiwaf更多内容请查看https://journal.ecust.edu.cn/article/doi/10.14135/j.cnki.1006-3080.20231011003

.sb_doct_txt{color:#671bc7;font-size:11px;line-height:21px;margin-right:3px;vertical-align:super}.b_dark .sb_doct_txt{color:#82c7ff}juzhikan.cnhttps://www.juzhikan.cn › static › upload › file › [PDF]中国方言语音识别技术的发展概述2025年2月14日 · 本文拟梳理国内外关于自动语言识别(language identification, LID)技术的发展更多内容请查看https://www.juzhikan.cn/static/upload/file/20250214/1739518861103671.pdf

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