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ai健身动作矫正

时间：2025-06-12 12:45:11 来源：互联网作者：

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GitHub 本项目基于谷歌推出的人体姿态估计模型 BlazePose: On-device Real-time Body Pose tracking [1], 它是一个轻量级的设备端单人关键点检测模型。其推理管道和网络结构如下。 BlazePose模型的复现工作见 models. 更多内容请查看https://github.com/ZHENGYANG-QIAN/AI-FITNESS

dimocap.comAGI Analyse动作分析软件动作打分评分评估动作对比康复 2025年4月9日 · 支持导入视频或任意摄像头动作分析，AI自动训练动作评估！与整段标准动作实时对比、动作评分、健身游戏、康复矫正！可用于体育健身训练，对教练的标准动作的学习与更多内容请查看https://www.dimocap.com/analyse.html

百度开发者中心基于人体姿态识别的AI健身系统：开启智能健身新篇章2024年2月16日 · 基于人体姿态识别的AI健身系统，也称为AI健身教练，已经成为智能健身领域的新宠。这种系统通过先进的机器学习算法和计算机视觉技术，能够实时检测和分析用户的身更多内容请查看https://developer.baidu.com/article/detail.html?id=3017842

基于人体姿态识别的AI健身系统(浅谈该 AI 健身教练系统可以实现从读入图片或者视频文件来处理，显示出该运动健身的关键点的角度变化。什么是人体姿态识别? 通过图像或视频，对人体关键点进行检测的过程。人体姿态识别技术的应用前景? 1.步态识别更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_43741419/article/details/123139987

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飞桨PaddlePaddle智能健身动作识别：PP-TinyPose打造AI虚拟健身教 2022年8月8日 · 作为轻量化骨骼点检测的开源SOTA算法， PP-TinyPose以精度速度高、微小目标识别效果好、多人检测速度快、端侧部署易用性强、体育健身动作检测准著称，在端侧微弱算力上，使用飞桨轻量化推理引擎Paddle Lite，更多内容请查看https://www.paddlepaddle.org.cn/support/news?action=detail&id=3059

哔哩哔哩【编程奇妙夜】AI健身+三维人体姿态估计（附Mediapipe 2021年9月8日 · 人体姿态估计，广泛用于AI体育健身、动作捕捉、手势控制、人机交互、增强现实、异常动作识别。子豪兄手把手教你使用Mediapipe，对单张图像、摄像头实时画面、视频中 softku.cn软件库更多内容请查看https://www.bilibili.com/video/BV1dL4y1h7Q6/

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