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方言识别模型

时间:2025-06-13 12:40:01  来源:互联网  作者:
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阿里云开发者社区Dolphin:40语种+22方言!清华联合海天瑞声推出的语音 2025年4月4日 · Dolphin是清华大学与海天瑞声联合研发的语音识别大模型,支持40种东方语言和22种中文方言,采用CTC-Attention混合架构,词错率显著低于同类模型。 大模型 产品 解决 更多内容请查看https://developer.aliyun.com/article/1659901

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869413421/dialect_model: 如何训练一个 本文介绍了如何从零样本训练出一个家乡方言的对话模型,并展示了音乐、历史、旅游等方面的对话效果。方言大模型具备语言保护、智能语音助手、方言翻译等多种应用场景,但需要巨量的精力和资源。更多内容请查看https://github.com/869413421/dialect_model

AI方言智能识别分类(附源码) 该代码实现了一个基于深度学习的方言分类模型,主要步骤包括数据加载与预处理、特征提取、模型构建与训练。 具体流程如下: 数据加载 :使用 glob 模块加载训练和验证集的音频文件。更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/717199143

机器之心首个支持普通话和方言混说的TTS大模型:河南话、上海话 2024年8月13日 · 首先,我们提出了一种专门设计的混合专家体系结构,用于学习多个汉语方言的统一表示和每种方言的特定表示。然后,我们通过基于交叉注意力的融合机制,将方言 token 更多内容请查看https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-08-13-4

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华东理工大学学报(自然科学版)https://journal.ecust.edu.cn › article › doi › j.cnki基于局部和全局特征提取及多级特征聚合的中文方言识别模型摘要: 与其他语种的方言相比,中文方言种类较多,且方言类间差异小,类内差异大,因此中文方言识别极具挑战性。考虑到中文方言间的差异性可能体现在语音的局部(短时)特性上,也可 vhdns更多内容请查看https://journal.ecust.edu.cn/article/doi/10.14135/j.cnki.1006-3080.20231011003

Hugging Face星辰超多方言语音识别大模型v1.0,由30万小时无标注多方言语音数据进行预训练,并利用内部30种有标注数据进行微调,打破单一模型只能识别特定单一方言的困境,可支持理解粤语、上 更多内容请查看https://huggingface.co/Tele-AI/TeleSpeech-ASR1.0/raw/main/README.md

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