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问答机器人模型

时间：2025-07-25 14:40:18 来源：互联网作者：

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大模型实战 | 从零开始做一个智能问答模型2024年10月6日 · BertModel是实际的Bert模型，自带text_encoder起到分词和编码的功能。 BertTokenizer是做分词和编码的通用对象，仅有分词和编码的功能。 1. 用BertModel分词. text 更多内容请查看https://blog.csdn.net/Zqd11234/article/details/142689680

fengchao.pro基于 Bert 的中文问答机器人本文基于 Bert 的中文分词和问答的预训练模型，利用 10, 000 余条中文问答数据进行微调，构建了能够理解中文段落并回答相关问题的问答机器人。更多内容请查看https://www.fengchao.pro/blog/bert-qa/

百度开发者中心智能问答机器人构建详解与千帆大模型应用-百度开发者中心2024年12月1日 · 本文将深入探讨智能问答机器人的构建原理、技术要点及实际应用，并结合千帆大模型开发与服务平台，为读者展示如何高效构建智能问答机器人。更多内容请查看https://developer.baidu.com/article/detail.html?id=3412568

开源一个RAG大模型本地知识库问答机器人 2024年6月27日 · ChatWiki是一款开源的知识库 AI 问答系统。系统基于大语言模型（LLM ）和检索增强生成（RAG）技术构建，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力，可以帮助企业快速搭建自己的知识库 AI 问答系统更多内容请查看https://www.cnblogs.com/likwo/p/18271680

基于大语言模型构建知识问答系统本文针对特定领域知识问答系统的问题，进行方案比较和选型。不难发现：传统的搜索模式、LLM 的 Fine-Tuning、Prompt Engineer 等方式均存在不同程度的缺陷。更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/627655485

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